报告人：杨雅君 教授 天津大学

主持人：方效林

报告时间：2026年4月30日（周四）下午14:00-15:00

报告地点：h片 九龙湖校区计算机楼313会议室

报告摘要：随着互联网平台、自媒体生态与生成式智能技术的快速发展，信息生产与传播门槛持续降低，但其也成为虚假不良信息泛滥的温床。目前虚假不良信息治理已经成为我国重大需求之一，其传播呈现出多模态、多场景、跨平台、多阶段等特征，给网络空间治理带来了新的挑战。现有研究多聚焦于单一事件、单一模态或单一平台场景，往往将虚假不良信息传播视为相对孤立的过程，难以有效刻画复杂舆情环境下其在多主体、多平台、多阶段和多场景中的耦合传播机理，也制约协同治理能力的提升。本报告围绕“复杂舆情环境中虚假与不良信息多元传播治理关键技术研究”展开，系统介绍了我们在虚假不良内容与行为的认知表示与精准识别、跨平台传播机理与预测模型、不良舆情的早期干预治理、多智能体协同治理与持续学习等方面的研究思路和相关工作，进一步讨论相关研究在网络空间协同治理、重大舆情风险防控和智能监管支撑中的应用前景。相关成果有望为复杂舆情环境下虚假与不良信息的智能识别、演化预测与协同治理提供新的理论支撑与技术路径。

报告人简介：杨雅君，天津大学人工智能学院教授/博导、院长助理，天津大学智慧教育教学创新中心执行主任。研究方向为大模型知识增强、社会计算、图挖掘和图学习。以第一作者/通讯作者身份在SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、NeurIPS、ICML、WWW、TOIS、AAAI、ICDM、CIKM、计算机学报、软件学报等多个国内外重要会议和期刊上发表论文40余篇。 主持国家自然基金重点项目课题、面上项目、青年项目、重点研发计划子课题、全国重点实验室共建课题等多项国家级项目。长期担任多个国际重要学术会议SPC和PC member。